Геотаргетинг и локализованная реклама – настоящая находка для PPC-специалистов. Они позволяют доставить нужное сообщение нужному человеку в нужное время. Однако, неточности в определении IP-адреса, ограничения рекламных платформ и недостаток данных о локальном поиске могут свести на нет даже самую продуманную стратегию.

На помощь приходит VPN (Virtual Private Network) – виртуальная частная сеть. С VPN рекламодатели могут “перенестись” в любую точку мира, получая доступ к информации и возможностям, недоступным из их реального местоположения. Эта статья раскроет, как VPN может значительно улучшить ваши PPC-стратегии, повысить эффективность рекламы и, как следствие, увеличить ROI (возврат инвестиций).

Что такое геотаргетинг в PPC рекламе?

Геотаргетинг (или реклама на основе местоположения) – это мощный инструмент, позволяющий показывать рекламные сообщения пользователям, находящимся в определенной географической зоне. Ключевые элементы геотаргетинга:

  • Таргетинг на уровне страны: Показ рекламы только в выбранных странах.
  • Таргетинг на уровне города/региона: Реклама, разработанная специально для пользователей в конкретных городах или регионах.
  • IP-таргетинг: Показ рекламы на основе IP-адреса пользователя. Однако, стоит учитывать недостатки, описанные ниже.
  • Радиусный таргетинг: Показ рекламы пользователям, находящимся в пределах определенного радиуса от бизнеса. Это может быть полезно, например, для привлечения клиентов в физический магазин.

Почему PPC-специалисты сталкиваются с проблемами в геотаргетинге?

Разберем основные проблемы по порядку.

Неточность IP-таргетинга: реклама не попадает в цель

Многие рекламные платформы используют IP-адреса для определения местоположения пользователей. Но этот метод ненадежен. Вот почему:

  • Динамические IP-адреса: Интернет-провайдеры (ISP) часто назначают динамические IP-адреса. Сегодня пользователь может быть в одном месте, а завтра – в другом.
  • IP-адрес ближайшего города: Житель небольшого города может получить IP-адрес от близлежащего крупного города. Это делает гиперлокальный таргетинг неточным.
  • Скрытие местоположения мобильными сетями: Многие мобильные пользователи делят IP-адреса через операторов связи. Это затрудняет определение их точного местоположения.
  • VPN и прокси: Пользователи могут намеренно скрывать свое местоположение с помощью VPN или прокси-серверов.

Эти неточности приводят к показу рекламы не тем людям, что растрачивает рекламный бюджет и снижает вовлеченность.

Гео-ограничения рекламных платформ

Такие платформы, как Google Ads, Facebook Ads и Bing Ads, накладывают географические ограничения. Они не позволяют рекламодателям выходить за пределы целевых зон, создавая следующие проблемы:

  • Отсутствие возможности тестирования: Нельзя протестировать локализованную рекламу в других странах, не находясь там физически.
  • Ограниченный доступ к информации о конкурентах: Нельзя увидеть локальную рекламу конкурентов, что затрудняет улучшение стратегий.
  • Проблемы с верификацией аккаунта: Некоторые платформы требуют, чтобы рекламодатели работали из страны, на которую нацелены, усложняя глобальные кампании.

Эти ограничения заставляют рекламодателей полагаться на сторонние инструменты или местных партнеров, что увеличивает затраты и усложняет процесс.

Различия в локальном поисковом поведении и языковые барьеры

Геотаргетинг – это не только местоположение, но и понимание того, как люди ищут информацию в разных регионах. Многие рекламодатели упускают из виду:

  • Языковые различия: Даже в рамках одного языка поисковые привычки могут отличаться. Например, в США люди ищут “apartments”, а в Великобритании – “flats”.
  • Культурные различия: Фразы или стили рекламы, работающие в одном регионе, могут не работать или даже оскорбить в другом.
  • Региональный сленг и ключевые слова: Общие ключевые слова могут упустить из виду то, как местные жители ищут продукты и услуги. Например, в некоторых регионах России “шаурма” популярнее, чем “шаверма”, а в других наоборот.

Без локализованного исследования ключевых слов и кастомизации рекламы PPC-специалисты рискуют потерять вовлеченность и конверсии. Важно не просто перевести рекламу на местный язык, а адаптировать ее к культурным особенностям и местным запросам.

Мошенничество с рекламой и кликфрод

Кликфрод (click fraud) – это когда конкуренты или боты кликают на PPC-рекламу, чтобы потратить рекламный бюджет без реальных лидов. В некоторых регионах кликфрод встречается чаще:

  • Страны с высокой активностью ботов: Во многих странах существуют скрипты, которые кликают на рекламу, чтобы напрасно тратить деньги. В некоторых странах этих ботов гораздо больше, чем в других.
  • Отрасли с жесткой конкуренцией: Предприятия в конкурентных областях (юриспруденция, финансы, электронная коммерция) часто сталкиваются с тем, что конкуренты кликают на их рекламу, чтобы навредить кампаниям.
  • Сети с некачественным рекламным трафиком: Некоторые рекламные сети предоставляют плохой или поддельный трафик, что приводит к низкому ROI.

Рекламодателям необходимо использовать инструменты обнаружения мошенничества, такие как ClickSaver и VPN для отслеживания и снижения рисков кликфрода.

Тестирование локализованной рекламы – это дорого и отнимает много времени

Запуск PPC-кампаний в разных регионах требует:

  • Бюджет для каждой целевой зоны: Разделение рекламного бюджета позволяет проводить плодотворное тестирование.
  • Оптимизация рекламы, отнимающая много времени: Создание различных текстов, ключевых слов и целевых страниц превращает A/B-тестирование в головоломку.
  • Круглосуточный мониторинг: Настройка стратегий геотаргетинга зависит от информации о производительности в реальном времени, что требует постоянного внимания.

Проблемы отслеживания и атрибуции в кампаниях с геотаргетингом

Понимание того, какие местоположения приносят лучшие результаты, имеет решающее значение. Однако отслеживание эффективности PPC-кампаний с геотаргетингом может быть сложным по нескольким причинам:

  • Многоканальное поведение: Пользователи могут нажать на рекламу на мобильном устройстве в одном месте, а затем совершить конверсию на компьютере в другом месте. Это затрудняет отслеживание.
  • Трансграничные транзакции: Компании, продающие товары или услуги по всему миру, часто испытывают трудности с отнесением конверсий к правильному географическому источнику.
  • Файлы cookie и правила конфиденциальности: Некоторые страны ограничивают использование файлов cookie (например, GDPR в Европе), что усложняет измерение успеха рекламы.

Без точного отслеживания рекламодатели рискуют неправильно распределить свой рекламный бюджет или сделать неверные предположения об эффективности кампании.

Местные правила и проблемы соответствия требованиям

В некоторых странах действуют строгие правила в отношении онлайн-рекламы. Эти правила влияют на то, как PPC-специалисты могут проводить кампании с геотаргетингом. Основные проблемы:

  • Правительственные ограничения на рекламные платформы: В некоторых регионах запрещены или ограничены определенные платформы. Например, Facebook Ads не разрешен в Китае.
  • Отраслевые правила рекламы: В таких областях, как здравоохранение, финансы и азартные игры, действуют более строгие законы в разных регионах. Перед запуском кампании необходимо убедиться в соответствии требованиям.
  • Цензура и утверждение рекламы: В некоторых странах реклама должна быть одобрена правительством, прежде чем ее можно будет показывать. Это может задержать начало кампании.

Рекламодатели должны проверять местные законы о рекламе, прежде чем выходить в новые регионы. Это поможет им избежать штрафов или блокировки аккаунтов.

Как VPN помогают PPC-специалистам улучшить геотаргетинг

VPN позволяет рекламодателям менять свой IP-адрес и просматривать интернет, как будто они находятся в другой стране, штате или городе. Это помогает им в следующем.

Тестирование рекламы из разных мест

VPN позволяет:

  • Проверить, правильно ли отображается реклама в разных регионах.
  • Убедиться в правильности текста, изображений и переводов.
  • Удостовериться, что акции и цены соответствуют целевой зоне.

Например, американский рекламодатель, показывающий рекламу в Германии, Австралии и Канаде, может использовать VPN, чтобы видеть фактические результаты поиска и рекламу в каждом месте, как местный житель.

Конкурентный анализ

VPN – это бесценный инструмент для PPC-маркетологов, стремящихся расшифровать местные рекламные стратегии своих конкурентов. VPN позволяет:

  • Найти рекламу конкурентов в разных странах и городах.
  • Проанализировать ключевые слова и тексты, используемые конкурентами в рекламе с геотаргетингом.
  • Выявить местные тенденции и предпочтения для совершенствования кампании.

Поиск экономически выгодных мест размещения PPC-рекламы

Стоимость PPC-рекламы различается в зависимости от местоположения. В некоторых областях высокая конкуренция, что повышает цену за клик (CPC), а в других затраты на рекламу ниже.

VPN помогает рекламодателям:

  • Находить регионы с более низким CPC и корректировать свою стратегию.
  • Оптимизировать рекламные расходы, ориентируясь на области с высокой конверсией и низкими затратами.
  • Получить доступ к более дешевым PPC-услугам, которые могут отличаться в зависимости от региона.

Использование VPN для такого анализа позволяет рекламодателям сократить расходы и повысить эффективность рекламы.

Эффективное управление многолокационными PPC-аккаунтами

Многие предприятия управляют несколькими PPC-аккаунтами в разных регионах. Однако такие платформы, как Google Ads и Facebook Ads, внимательно следят за этим. Они могут пометить или приостановить действие учетных записей при первом признаке подозрительных входов в систему.

VPN помогает рекламодателям:

  • Безопасно управлять несколькими PPC-аккаунтами из разных мест.
  • Предотвратить пометку или ограничение рекламных аккаунтов.
  • Беспрепятственно получить доступ к локальным рекламным панелям.

Это делает VPN незаменимым инструментом для агентств и предприятий, управляющих PPC-кампаниями в разных регионах.

Как выбрать правильный VPN для PPC рекламы?

Скорость и производительность

Скорость интернета имеет первостепенное значение для PPC-рекламы. Медленный VPN может помешать:

  • Доступу к рекламным панелям на таких платформах, как Google Ads или Facebook Ads.
  • Мониторингу эффективности рекламы в реальном времени без задержек.
  • Тестированию и анализу локализованной рекламы из разных мест.

Для плавной работы выберите VPN со следующими характеристиками:

  • Высокоскоростные серверы для просмотра веб-страниц и потоковой передачи.
  • Минимальная задержка соединения для быстрого переключения местоположения.
  • Неограниченная пропускная способность, чтобы избежать замедлений во время анализа рекламы.

Бесплатные VPN или VPN низкого качества часто ограничивают скорость, что усложняет управление PPC.

Множество серверных местоположений

При оценке VPN обратите внимание на следующие ключевые факторы:

  • Серверы, расположенные в регионах, где активна ваша аудитория (США, Европа, Азия и Ближний Восток).
  • Серверы, расположенные в конкретных городах для максимально точного геотаргетинга (например, Лос-Анджелес и Нью-Йорк).
  • Надежные соединения во многих местах, чтобы избежать сбоев.

VPN, предлагающий ограниченный выбор стран или недостаточное покрытие, не подойдет для PPC-специалистов, стремящихся к глобальному охвату.

Надежные функции безопасности и конфиденциальности

Когда дело доходит до PPC-кампаний, безопасность не просто важна – она необходима. Рекламодатели работают с конфиденциальными данными и множеством учетных записей. Для обеспечения безопасности надежный VPN должен предоставлять:

  • Шифрование военного уровня (AES-256-bit) для защиты ваших данных.
  • Строгая политика отсутствия журналов, гарантирующая, что история просмотров останется вашим маленьким секретом.
  • Защита от утечек (DNS и IPv6), искусно маскирующая ваше истинное местоположение, как хамелеон.
  • Функция аварийного отключения, мгновенно отключающая вас, если VPN выходит из строя, защищая вашу личность.

Выделенный IP-адрес

В конкурентном мире PPC Google Ads и Facebook Ads всегда начеку. Частое изменение IP-адреса может поднять их флаги из-за подозрительной активности при входе в систему. Последствия могут быть неприятными:

  • Преодоление CAPTCHA, которое замедляет вашу производительность.
  • Столкновение с временными приостановками учетной записи, которые могут нарушить ваши стратегии.
  • Столкновение с повышенным риском пометки за необычное поведение.

VPN с выделенным IP-адресом – ваш союзник в этой борьбе. Он обеспечивает устойчивое соединение, позволяя исследовать разные места, защищая вас от этих проблем.

Простота использования

Не все разбираются в технологиях, поэтому лучшие VPN для PPC должны быть простыми в установке и использовании. Ищите:

  • Переключение серверов одним щелчком мыши для быстрого тестирования рекламы в разных местах.
  • Удобные приложения для настольных компьютеров, мобильных устройств и браузеров.
  • Совместимость с несколькими устройствами для управления кампаниями на различных гаджетах.

Сложный интерфейс VPN может замедлить рабочий процесс, затрудняя анализ рекламы.

Избегайте бесплатных VPN

Бесплатные VPN могут показаться привлекательными, но они имеют серьезные ограничения, которые могут нанести ущерб PPC-кампаниям:

  • Низкая скорость из-за ограничений пропускной способности.
  • Несколько мест расположения серверов, что влияет на точность геотаргетинга.
  • Слабая безопасность, оставляющая ваши данные уязвимыми.
  • Высокий риск блокировки рекламы, поскольку многие бесплатные IP-адреса VPN занесены в черный список.

Поддержка клиентов

Технические проблемы могут возникнуть в любое время, поэтому надежная поддержка клиентов имеет решающее значение при выборе VPN. Ищите поставщиков, которые предлагают:

  • Круглосуточную поддержку в чате для быстрого решения проблем.
  • Подробные руководства и учебные пособия для помощи в настройке.
  • Быстрое время ответа на проблемы с подключением.

Хорошая поддержка может сэкономить время и предотвратить сбои в управлении PPC.

Геотаргетинг жизненно важен для успеха PPC. Использование VPN позволяет рекламодателям ориентироваться на нужную аудиторию в определенных местах. Это повышает ROI и улучшает эффективность кампании. Для тех, кто проводит PPC-кампании с геотаргетингом, выбор надежного VPN — определенно мудрое решение. Кроме того, не стоит забывать о постоянном мониторинге и адаптации стратегий в соответствии с изменениями в алгоритмах рекламных платформ и поведении пользователей.

В сентябре 2024 года Яндекс анонсировал ряд важных обновлений для рекламной платформы Директ. Давайте рассмотрим ключевые нововведения и их влияние на рекламодателей.

Автоматическое обновление до Единой Перфоманс-Кампании (ЕПК)

С 23 сентября 2024 года Яндекс начнет автоматически обновлять все неархивные кампании старых форматов (текстово-графические, динамические объявления и смарт-баннеры) до формата Единой Перфоманс-Кампании (ЕПК). Этот процесс займет около месяца и затронет все аккаунты. Важно отметить:

  • Кампании не будут остановлены во время обновления
  • Вся статистика, настройки и история изменений сохранятся
  • Обновление всех кампаний на аккаунте произойдет одновременно
  • Рекламодатели могут самостоятельно обновить кампании до 23 сентября

Яндекс рекомендует не откладывать обновление и сделать это самостоятельно, чтобы иметь время на адаптацию к новому формату.

Новые возможности ЕПК

Единая Перфоманс-Кампания (ЕПК) получила ряд новых функций:

  • Реклама мобильных приложений с расширенными возможностями
  • Детальная аналитика для групп объявлений
  • Возможность показа рекламы по расписанию
  • Запуск “флайтовых” кампаний с ограниченным бюджетом и периодом
  • Новая корректировка ставок на основе платежеспособности аудитории
  • Возможность запрета показов на определенных площадках
  • Гибкие настройки диплинков для приложений
  • Работа с кастомными страницами приложений в магазинах

Реклама в Яндекс Картах

Одно из самых значимых обновлений – возможность размещения рекламы в Яндекс Картах через Директ. Это позволяет:

  • Повысить позиции организации в выдаче Карт
  • Добавить зеленую метку и кнопку в карточку организации
  • Разместить блок с промоакциями
  • Показываться в специальном блоке в результатах поиска

Реклама в Яндекс Картах настраивается в рамках ЕПК, что дает возможность использовать все преимущества этого формата, включая автотаргетинг и различные стратегии показов.

Вот отдельный блок, основанный на странице 10 PDF файла:

Случаи, требующие подготовки рекламных кампаний к обновлению до ЕПК

Хотя большинство кампаний обновляются до Единой Перфоманс-Кампании (ЕПК) без проблем, есть несколько ситуаций, которые требуют особого внимания рекламодателей:

  • Использование визитки без указания контактов: Если в объявлениях указана только визитка без контактов организации и страницы перехода, обновление не произойдет. Решение: добавьте страницу перехода в объявления или укажите контакты организации в настройках кампании.
  • Большое количество фильтров в динамических объявлениях или смарт-баннерах: В ЕПК может быть не более 1000 групп. Если у вас больше фильтров, необходимо оптимизировать их количество до обновления. После обновления каждый фильтр преобразуется в отдельное товарное объявление с сохранением настроек исходной группы.
  • Кампании в пакетной стратегии: Если хотя бы одна кампания в пакетной стратегии не готова к обновлению, вся стратегия не сможет перейти на ЕПК. Важно подготовить все кампании в пакете.

Чтобы определить, какие кампании нуждаются в подготовке, рекламодатели могут использовать страницу “Кампании” в интерфейсе Директа. Там доступны статусы “Готово к обновлению”, “Не готово к обновлению” и “Кампания обновляется”. Это позволяет оперативно выявить и исправить потенциальные проблемы перед автоматическим обновлением.

Яндекс рекомендует рекламодателям заранее проверить свои кампании и внести необходимые изменения, чтобы обеспечить плавный переход на ЕПК. Это поможет избежать остановки кампаний и сохранить эффективность рекламы в период обновления.

Стоп-слова в ключевых фразах

Яндекс улучшил работу со стоп-словами в ключевых фразах. Теперь система учитывает контекст и может фиксировать стоп-слова, если они влияют на смысл фразы. Это позволяет более точно настраивать таргетинг и избегать показов по нерелевантным запросам.

Страницы каталога для авто и недвижимости

Для тематик “Авто” и “Недвижимость” стала доступна функция рекламы страниц каталога. Это позволяет продвигать подборки товаров или объектов, что особенно полезно для широких запросов. Рекламодатели могут использовать CSV-файлы или XML-фиды для загрузки данных о своих предложениях.

Обновления в Яндекс Метрике

Яндекс Метрика получила ряд важных обновлений:

  • Возможность передавать до 10 вложенных параметров для событий и целей
  • Новые отчеты для анализа параметров событий и целей
  • Улучшенная система сквозной аналитики с возможностью загрузки данных о расходах из внешних источников
  • Новые группировки в отчете “Источники, расходы и ROI”

Эти обновления позволяют проводить более глубокий анализ эффективности рекламных кампаний и маркетинговых инвестиций.

Новые возможности Яндекс Директа и Метрики предоставляют рекламодателям более мощные инструменты для управления рекламными кампаниями и анализа их эффективности. Автоматическое обновление до ЕПК знаменует новый этап в развитии платформы, а интеграция с Яндекс Картами открывает дополнительные возможности для локального бизнеса. Рекламодателям рекомендуется изучить новые функции и начать их использовать для повышения эффективности своих рекламных инвестиций.

В современном цифровом маркетинге геотаргетинг стал незаменимым инструментом для точного нацеливания рекламы на нужную аудиторию. Яндекс, как один из лидеров российского рынка интернет-рекламы, предлагает широкие возможности геотаргетинга в своих рекламных продуктах. Особенно ярко эти возможности проявляются в геомедийной рекламе. Давайте подробно рассмотрим, как эффективно использовать геотаргетинг в рекламе Яндекса.

1. Что такое геомедийная реклама Яндекса

Геомедийная реклама – это инновационный рекламный формат, который позволяет показывать рекламные сообщения пользователям геосервисов Яндекса. Эти сервисы включают в себя Яндекс.Карты, Яндекс.Навигатор и Яндекс.Метро.

Ключевые особенности геомедийной рекламы:

  • Охват огромной аудитории – более 90 миллионов пользователей в месяц
  • Возможность таргетинга на конкретные локации
  • Разнообразные форматы: баннеры, билборды, пины и др.
  • Подходит как для онлайн, так и для офлайн-бизнеса

Такой широкий охват и разнообразие форматов делают геомедийную рекламу Яндекса мощным инструментом для бизнеса любого масштаба – от локальных предприятий до крупных федеральных сетей.

2. Платформы для размещения геомедийной рекламы

Яндекс предлагает несколько платформ для размещения геомедийной рекламы, каждая из которых имеет свою специфику и преимущества:

  • Десктопные Яндекс.Карты
  • Мобильные Яндекс.Карты
  • Яндекс.Навигатор
  • Яндекс.Метро

Выбор платформы зависит от целей рекламной кампании и особенностей целевой аудитории. Например, если вы хотите охватить автомобилистов, Яндекс.Навигатор будет оптимальным выбором. Для охвата пользователей общественного транспорта лучше подойдет Яндекс.Метро.

3. Форматы геомедийной рекламы

Яндекс предлагает разнообразные форматы геомедийной рекламы, каждый из которых имеет свои особенности и преимущества:

  • Баннеры в геосервисах – самый охватный формат
  • Билборды по маршруту – показываются во время движения
  • Пины в геосервисах – подсвечивают локацию организации
  • Баннер в Яндекс.Метро
  • Рекомендация маршрута – предлагает заехать в точку по пути
  • Премиум-форматы: 3D-билборды, баннеры со Stories
Пример размещения баннера в геосервисах
Пример размещения баннера в геосервисах

Каждый из этих форматов может быть эффективен в зависимости от целей рекламной кампании и специфики бизнеса. Например, пины отлично подходят для повышения узнаваемости локальных бизнесов, а баннеры в геосервисах хороши для широкомасштабных рекламных кампаний.

4. Возможности геотаргетинга

Геотаргетинг в Яндексе – это не просто возможность выбрать город или регион для показа рекламы. Это целый комплекс инструментов, позволяющих точно настроить географию показов рекламы:

  • Таргетинг на конкретные локации и радиус вокруг них
  • Таргетинг на маршруты пользователей
  • Таргетинг на районы и геополигоны, отрисованные на карте
  • Таргетинг на станции и ветки метро
  • Возможность исключать определенные локации

Такой широкий набор инструментов позволяет создавать очень точные и эффективные рекламные кампании, максимально соответствующие потребностям бизнеса.

5. Как работает геотаргетинг

Геотаргетинг в Яндексе работает на основе анализа поведения пользователей в геосервисах. Вот несколько ключевых принципов:

  • Можно показывать рекламу в местах, которые часто посещает пользователь
  • Таргетинг на маршруты, которые строит пользователь
  • Показ рекламы в определенном радиусе от точки (например, 1.5 км)
  • Возможность таргетироваться на конкурентов, выбирая районы их расположения

Это позволяет создавать очень точные и релевантные рекламные кампании, которые показываются именно той аудитории, которая с наибольшей вероятностью заинтересуется вашим предложением.

6. Настройка геотаргетинга

Настройка геотаргетинга в Яндексе – это процесс, который требует внимания к деталям, но при этом достаточно интуитивен:

  • В интерфейсе можно выбрать конкретные города, районы, станции метро
  • Есть возможность отрисовать произвольный геополигон на карте
  • Минимальный радиус таргетинга – 1 кв. км
  • Можно выбирать несколько локаций в одной кампании

Важно помнить, что чем точнее вы настроите геотаргетинг, тем эффективнее будет ваша рекламная кампания. Не бойтесь экспериментировать с разными настройками, чтобы найти оптимальный вариант для вашего бизнеса.

7. Преимущества геотаргетинга в Яндексе

Использование геотаргетинга в рекламе Яндекса дает ряд существенных преимуществ:

  • Высокая точность – реклама показывается только релевантной аудитории
  • Повышение эффективности кампаний за счет локального таргетинга
  • Возможность охватить аудиторию конкурентов
  • Повышение узнаваемости бренда в конкретных районах
  • Привлечение посетителей в офлайн-точки

Эти преимущества делают геотаргетинг в Яндексе мощным инструментом для бизнеса любого масштаба, от локальных предприятий до крупных федеральных сетей.

8. Примеры использования геотаргетинга

Геотаргетинг может быть эффективен в самых разных сферах бизнеса. Вот несколько примеров:

  • Ритейл: реклама магазинов в радиусе 1.5 км от точек продаж
  • Рестораны: таргетинг на районы доставки
  • Недвижимость: реклама ЖК в районе строительства
  • Автодилеры: таргетинг на районы автосалонов конкурентов
  • Фитнес-клубы: реклама в спальных районах

Эти примеры показывают, насколько гибким и универсальным инструментом является геотаргетинг в Яндексе.

9. Аналитика и оценка эффективности

Одно из ключевых преимуществ геомедийной рекламы Яндекса – широкие возможности для анализа эффективности кампаний:

  • Стандартные метрики: показы, клики, CTR
  • Брендлифт – как изменилась узнаваемость бренда
  • Серчлифт – как изменились поисковые запросы
  • Экшенлифт – как изменилось поведение в геосервисах
  • PostView-конверсии – действия после просмотра рекламы
  • Анализ цепочек рекламных каналов

Эти инструменты позволяют не только оценить эффективность рекламных кампаний, но и постоянно оптимизировать их для достижения максимальных результатов.

10. Советы по эффективному использованию геотаргетинга

Чтобы максимально эффективно использовать возможности геотаргетинга в Яндексе, следуйте этим советам:

  • Четко определите целевую аудиторию и ее географию
  • Используйте комбинацию разных форматов для усиления эффекта
  • Регулярно тестируйте разные настройки геотаргетинга
  • Анализируйте эффективность с помощью инструментов Яндекса
  • Корректируйте кампании на основе полученных данных

Помните, что эффективный геотаргетинг – это процесс постоянной оптимизации и улучшения.

11. Как запустить геомедийную рекламу

Запуск геомедийной рекламы в Яндексе – это простой процесс, который включает в себя следующие шаги:

  • Зарегистрируйтесь в кабинете Яндекс.Геореклама
  • Выберите нужный формат рекламы
  • Настройте таргетинги, включая геотаргетинг
  • Загрузите креативы (баннеры, логотипы и т.д.)
  • Установите бюджет (минимальный заказ от 3000 руб. для некоторых форматов)
  • Запустите кампанию

Не бойтесь экспериментировать с разными настройками и форматами – это ключ к нахождению оптимальной стратегии для вашего бизнеса.

Заключение

Геотаргетинг в Яндексе – это мощный инструмент, который при правильном использовании может значительно повысить эффективность ваших рекламных кампаний. Он позволяет точно нацеливать рекламу на нужную аудиторию, повышать узнаваемость бренда в конкретных локациях и привлекать посетителей в офлайн-точки. Экспериментируйте с разными настройками, анализируйте результаты и оптимизируйте свои кампании для достижения максимальной отдачи от рекламных инвестиций. С геотаргетингом в Яндексе ваша реклама станет не просто видимой, но и по-настоящему эффективной.

Проблема качественного контента для целей продвижения сайта

В современном SEO одним из ключевых факторов успеха является качественный уникальный контент. Однако зачастую у владельцев сайтов возникают проблемы с созданием такого контента – они либо не могут предоставить его в нужном объеме и качестве, либо вообще не предоставляют.

Традиционно для решения этой проблемы привлекаются сторонние специалисты-копирайтеры или контент-агентства. Однако у них, как правило, нет глубоких знаний о бизнесе и тематике сайта. Поэтому качество создаваемого ими контента оставляет желать лучшего.

В последнее время появляется новое решение – использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматической генерации контента. Эти технологии известны уже десятилетиями, но лишь в последние годы достигли уровня, позволяющего создавать разнообразные качественные тексты.

ИИ способен анализировать большие объемы информации и на их основе формировать уникальные статьи. При достаточном количестве исходных данных по тематике сайта, он может создавать релевантный целевой контент. Это позволяет частично решить проблему нехватки качественного уникального контента для SEO. Таким образом, именно технологии искусственного интеллекта открывают перед нами новые возможности в продвижении сайтов. Их применение для автоматической генерации контента является одним из перспективных направлений развития современного SEO.

Появление и развитие технологий генерации текста на основе ИИ

Развитие технологий искусственного интеллекта в последние годы привело к появлению так называемых генеративных нейросетевых моделей, способных к анализу, обработке и генерации текстов. В отличие от предыдущих подходов в области обработки естественного языка, эти модели могут не просто анализировать текст, но и самостоятельно его создавать.

Первыми технологии анализа текста на основе ИИ стали применять поисковые системы – для борьбы со спамом, классификации страниц, улучшения релевантности результатов поиска. Уже много лет выдача в Яндексе, Google и других поисковиках формируется с использованием нейросетей.

Однако сама генерация новых текстов ранее не использовалась. Результаты поиска состоят из сниппетов с реальных страниц, которые лишь незначительно могут редактироваться и комбинироваться. Ситуация изменилась с недавним прогрессом в области генеративного ИИ.

Основные принципы обучения нейронных сетей

Чтобы понять, как работает генерация текста в современных нейросетевых моделях, нужно разобраться в принципах их работы. В основе лежат технологии глубокого обучения искусственных нейронных сетей. Обычная нейросеть состоит из входного, выходного и нескольких скрытых слоев нейронов.

Обучение такой сети происходит на размеченных данных – когда вместе с входными данными (скажем, текстом письма) задано правильное выходное значение (является ли это письмо спамом). Сеть обрабатывает входные данные и выдает свой результат, который сравнивается с правильным ответом. Если результат не совпадает, веса нейронов корректируются так, чтобы в следующий раз ответ был более точным.

Так постепенно, на больших объемах размеченных данных, сеть обучается решать нужную задачу. Главное преимущество – обучение происходит без явного задания правил, сеть сама извлекает закономерности из данных.

Трансформеры и большие языковые модели (LLM)

Прорывом в развитии ИИ стало создание архитектуры трансформеров. Трансформеры показывают качественно более высокие результаты во многих задачах обработки данных, особенно текстов. Именно трансформеры лежат в основе современных нейросетей для генерации текстов.

Следующим этапом развития стало создание больших языковых моделей (large language models – LLM) на архитектуре трансформеров. Идея здесь в том, чтобы обучить нейросеть на как можно более обширном наборе разнообразных текстов.

Такая модель, проанализировав огромные объемы данных, может извлекать скрытые закономерности и понимать смысл текста. После обучения ее можно использовать для выполнения различных задач – классификации, суммаризации, генерации новых текстов и др.

Генерация нового текста происходит при помощи специальной входной последовательности символов – промпта. В промпте задается тема, направление, объем будущего текста. Модель анализирует промпт и генерирует подходящий результат.

Параметры модели GTP-3
Параметры модели GTP-3

Чем крупнее модель (больше данных для обучения, сложнее архитектура, больше нейронов), тем выше качество генерируемых текстов. Например, модель GPT-3, имеющая 175 миллиардов параметров, может создавать весьма разумные, связные и грамотные тексты на основе заданных в промпте условий.

Как обучалась модель GPT-3

Одной из наиболее известных моделей для генерации текста является GPT-3, представленная в 2020 году. Ее предшественники, GPT-1 и GPT-2, разработчики даже не публиковали, поскольку качество текстов было невысоким. Но в GPT-3 удалось достичь гораздо лучших результатов.

Это стало возможным благодаря использованию огромной по размерам нейросети, содержащей 175 миллиардов параметров и 96 слоев. На ее обучение было затрачено 300 миллиардов текстовых единиц (токенов) и почти 5 миллионов долларов только на вычислительные мощности.

Подавляющая часть данных для обучения была взята из открытых источников в интернете – 410 миллиардов токенов из разнообразных документов и веб-страниц. Еще примерно 80 миллиардов составили тексты книг. Доля Википедии оказалась небольшой – всего 3%.

Хотя модель обучалась и на русскоязычных данных, их доля была лишь 0,11%. Это говорит о том, что качество генерации на русском языке может быть не так высоко, как для английского. Тем не менее, GPT-3 уже продемонстрировала впечатляющие результаты в автоматическом создании осмысленных и грамотных текстов на заданные темы на разных языках.

На чем обучалась LLM модель GPT-3
На чем обучалась LLM модель GPT-3

GPT-3 и GPT-4 от компании OpenAI

Разработчиком модели GPT-3 является компания OpenAI. При оценке качества работы подобных языковых моделей используется множество различных метрик в зависимости от решаемых задач. Однако четко прослеживается общая закономерность: чем больше параметров (нейронов и связей) в модели и чем больше данных использовалось для обучения, тем выше качество генерируемых текстов.

Это подтверждает, в частности, модель GPT-4, представленная в 2022 году. По сравнению с GPT-3 количество ее параметров возросло с 175 млрд до уже 176 триллионов! Соответственно, качество генерируемых ею текстов гораздо выше. Это классический принцип в нейросетевом ИИ: увеличение размера модели (количества нейронов и связей) и объема данных для обучения приводит к росту качества результатов.

Конечно, создание таких гигантских моделей требует колоссальных вычислительных мощностей и финансовых затрат. Но отдача тоже впечатляющая: современные ИИ модели могут генерировать весьма разумные и осмысленные тексты на заданные темы, что открывает широкие горизонты для их применения, в том числе в SEO.

Другие LLM – Claude, Mistral, LLaMa и вклад Google

Пионером в создании больших языковых моделей стал Google. По словам Илона Маска, еще в 2015 году на встрече с одним из основателей Google Ларри Пейджем он узнал о разработках Google в этой сфере. Осознав масштаб грядущих технологий, Маск решил создать альтернативный проект OpenAI, чтобы не допустить монополии Google на этом поле.

Впоследствии от OpenAI откололась группа разработчиков, создавшая компанию Anthropic и модель Claude. Еще одна модель, Mistral, была разработана выходцами из Meta (Facebook). Таким образом, сейчас лидируют три компании: Google, OpenAI и Meta, хотя число языковых моделей растет с каждым днем.

Модель Разработчик Параметров Лицензия
Mistral Mistral AI 46.7B apache-2.0
GPT-4 OpenAI 1.76T
GPT-3 OpenAI 175B
Claude 2 Anthropic неизвестно
LLaMA 2 Meta 70B Custom LLaMa 2
BART Google 406M apache-2.0
BERT Google 336M apache-2.0

Важное отличие в том, что модели от Google, Meta и Mistral распространяются под открытыми лицензиями и доступны для свободного использования. А вот доступ к коммерческим моделям от OpenAI и Anthropic сильно ограничен, права на них контролируют крупные технологические компании вроде Microsoft и Amazon.

Хотя открытые модели тоже впечатляют размерами, их обучение и применение требует немалых вычислительных мощностей.

Примеры работы моделей по генерации текста

Современные языковые ИИ-модели способны не только анализировать огромные массивы текстов, но и самостоятельно генерировать новые. Это открывает возможность автоматического создания контента для сайтов.

Например, если задать модели вопрос “Что такое SEO?”, она даст развернутый, грамотный и исчерпывающий ответ, основанный на анализе всех доступных ей текстовых данных по этой теме. Модель способна отвечать на уточняющие вопросы, раскрывать определения.

По сути, в ее распоряжении накопленные знания человечества в конкретной предметной области. Этого более чем достаточно для генерации полноценных статей с нужным углом освещения темы. Причем современные модели уже позволяют получать такие тексты абсолютно бесплатно в рамках базовых лимитов.

Таким образом, применение языковых ИИ-моделей открывает новый источник уникального качественного контента для сайтов. Это позволит хотя бы частично решить постоянную проблему нехватки такого контента в SEO и контент-маркетинге. Генерация автоматических текстов с помощью ИИ – многообещающее направление развития этих сфер.

Проблемы при работе с большими языковыми моделями

Хотя качество текстов, генерируемых ИИ-моделями, уже довольно высоко, встречаются и некоторые типичные огрехи.

Во-первых, возможны “галлюцинации” – когда модель пишет о несуществующих вещах, про которые у нее просто не было данных в обучающей выборке. Такие вещи нужно выверять вручную и исправлять самостоятельно.

Во-вторых, при работе с русским языком могут встречаться вкрапления слов, части слов или целых фраз на английском – так называемые “артефакты” из-за того, что бóльшая часть данных для обучения была на английском.

Еще одна распространенная ранее проблема – сложность генерации больших по объему текстов, модель как бы “уставала” на полпути. Однако в последних версиях (GPT-3, Claude 2) эта проблема практически решена.

Однако чтобы максимально эффективно использовать возможности ИИ, лучше сначала попросить его сгенерировать подробный план будущей статьи, отредактировать его, а затем уже просить написать полные разделы. Так можно получать развернутые SEO-статьи практически без усилий. И гораздо быстрее, дешевле и качественнее, чем при работе с любым копирайтером.

Создание списков поисковых запросов и их кластеризация при помощи нейронных сетей

Языковые ИИ-модели предоставляют широкие возможности автоматизации различных SEO-процессов.

Они способны самостоятельно генерировать целевые поисковые запросы по заданной тематике и группировать их по смысловой близости в тематические кластеры. Это избавляет от необходимости ручного анализа больших массивов ключевых слов, кластеризацию их с помощью различных сервисов и экономит массу времени SEO-специалиста.

Получение списка популярных поисковых запросов при помощи ИИ
Получение списка популярных поисковых запросов при помощи ИИ

ИИ также помогает с разработкой контент-стратегии, предлагая список популярных информационных запросов аудитории, в том числе по узкоспециализированным темам вроде ссылочного продвижения. А затем даже способен автоматически генерировать тексты под каждую релевантную тему.

Кластеризация поисковых запросов при помощи нейронной сети

Такой симбиоз современных языковых моделей и классического SEO открывает огромные перспективы для повышения качества и масштабирования работы в этой сфере. А такая автоматизация многих рутинных процессов позволяет оптимизатору сконцентрироваться на более сложных задачах.

Использование Retrieval Augmented Generation (RAG) для работы LLM со своими данными

Наибольшую эффективность применения языковых ИИ-моделей в SEO дает их дообучение (fine-tuning) на специализированных данных, релевантных вашей бизнес-тематике и целевой аудитории.

Один из подходов – RAG (Retrieval Augmented Generation). Суть в том, чтобы в промпте, формулирующем задание для ИИ, сразу указать дополнительные данные, на которых вы хотите, чтобы модель основывалась при генерации контента.

Например, можно подготовить подборку статей, исследований, кейсов именно по вашей нише и в промпте указать: “Используй следующие материалы как основу для написания текста: …”.

Таким образом модель будет генерировать SEO-контент, максимально релевантный вашему бизнесу и тем самым эффективный для продвижения вашего сайта в поисковиках.

Технологии языкового ИИ позволяют с легкостью масштабировать такой подход на тысячи запросов и получать уникальный целевой контент практически на автомате.

Создание текста страницы по ключевым словам при помощи нейросети на основе анализа страницы-донора

RAG-подход позволяет с легкостью интегрировать в процесс генерации SEO-контента данные с вашего сайта или сайтов конкурентов. Можно, к примеру, загрузить в модель PDF-версию главной страницы лидирующего конкурента и попросить выделить оттуда ключевые слова.

А дальше сформулировать задание типа: “Напиши новую уникальную статью объемом 800 слов на тему продвижения сайтов, используя следующий список ключевиков: …”. Таким образом мы получим SEO-контент, основанный на актуальной семантике, но при этом уникальный, без рерайта.

Можно применить аналогичный подход и к страницам своего ресурса – ИИ проанализирует текущую семантику, а затем сгенерирует новые уникальные материалы с учетом уже разработанной тематики.

Такой инструментарий открывает практически безграничные возможности для масштабирования производства эффективного SEO-контента. Можно формировать сотни уникальных статей за считанные минуты, причем максимально целевых и оптимизированных под ваши запросы.

Создание вариантов заголовков страниц с высоким CTR при помощи ИИ

Возможности языковых ИИ-моделей поистине безграничны. В их число входит даже генерация заголовков и мета-описаний для статей с максимальной оптимизацией под кликабельность (CTR).

Достаточно в промпте сформулировать соответствующее задание, указав целевые параметры, например: “Предложи 20 вариантов заголовков для статьи на тему XX, которые имели бы высокий CTR”.

Генерация заголовков для страницы при помощи ИИ
Генерация заголовков для страницы при помощи ИИ

Модель проанализирует тематику, уловит суть информации, а затем сгенерирует много вариантов заголовков с акцентом на пользу для читателя, преимущества, реальные примеры – такие формулировки статистически показывают наибольший процент кликов.

Более того, некоторые модели даже пояснят, почему были выбраны именно такие формулировки, на что сделан акцент. Это позволяет с легкостью генерировать варианты уникальных SEO-оптимизированных заголовков за считанные минуты.

Генерация мета-тегов и микроразметки при помощи нейросетей

Языковые модели способны также формировать мета-теги и микроразметку для SEO-статей. Достаточно в промпте указать соответствующее задание, и ИИ сгенерирует не только title для документа, но и  description, основные и дополнительные мета-теги, JSON микроразметку со всеми необходимыми семантическими данными.

Создание мета-тегов при помощи искусственного интеллекта
Создание мета-тегов при помощи искусственного интеллекта

Более того, если в процессе выяснится, что требуются какие-то правки, можно просить модель переписать мета-данные с учетом новых условий. Например, добавить информацию об авторе статьи или об адресе сайте.

Автоматическая генерация микроразметки
Автоматическая генерация микроразметки

Как сделать рерайт статьи при помощи нейросети

Еще одним примером широчайших возможностей современных языковых моделей ИИ является написание статей на основе других текстов с нужной глубиной раскрытия темы.

Можно в промпте указать ссылку или загрузить файл со статьей на определенную тему, а затем попросить ИИ переписать ее “своими словами”, добавив дополнительные подробности. Например: “Напиши подробную статью на основе этого текста и в конце добавь информацию о компании XXX”.

ИИ проанализирует исходный материал, извлечет ключевую суть, а затем сгенерирует новый уникальный текст с сохранением основной информации, дополнительными деталями и заданными вставками. По запросу статью можно разбить на подзаголовки или отредактировать в нужном ключе. Такой функционал фактически заменяет копирайтера, выполняя все необходимые действия в автоматическом режиме. Это позволяет программно перерабатывать и адаптировать уже существующий контент под нужды SEO и контент-маркетинга.

Также возможна автоматическая разметка кода статьи при помощи HTML-тегов.

Российские аналоги ChatGPT

Среди языковых моделей искусственного интеллекта лидирующие позиции занимают западные разработки вроде GPT-3 и Claude. Российские аналоги (YandexGPT от Яндекса, GigaChat от Сбера) пока уступают им в качестве работы с русскоязычным контентом.

Это связано с тем, что у отечественных ИИ нет доступа к сопоставимым объемам обучающих данных на русском языке. В лучшем случае они могут достичь уровня прошлых версий западных моделей.

Чтобы существенно превзойти текущих лидеров, российским разработчикам потребовались бы не только большие вычислительные мощности, но и гораздо больший объем русскоязычных текстов. Таким образом, проще и дешевле использовать уже готовые решения от OpenAI, Anthropic и других западных лабораторий. Они уже сейчас качественно справляются с автоматизированной генерацией русскоязычного контента.

Генерация изображений для сайта при помощи искусственного интеллекта

Помимо текстов, современные ИИ модели умеют работать и с графическим контентом. Они могут не только анализировать изображения, но и самостоятельно генерировать нужные картинки по текстовому описанию.

Одна из таких моделей – Stable Diffusion – предоставляет ряд полезных для маркетолога инструментов. Можно загрузить любое изображение и попросить ИИ изменить или дополнить его нужными деталями. Скажем, добавить в пейзаж еще одного персонажа или заменить фон.

Замена фона в изображении при помощи ИИ модели Stable Defusion
Замена фона в изображении при помощи ИИ модели Stable Defusion

Есть режим расширения картинки за пределы кадра, возможность редактирования отдельных объектов, смены стиля и многое другое.

Расширение фона при помощи ИИ модели Stable Defusion
Расширение фона при помощи ИИ модели Stable Defusion

А можно просто текстом описать нужную сцену или объект – и получить реалистичное фото заданного вида, с чем великолепно справляется последняя шестая версия MidJourney.

Как заменить фон при помощи ИИ модели Stable Defusion
Генерация изображения для ресторана при помощи MidJourney

Все это открывает широкие горизонты для быстрого создания уникальных изображений для SEO-статей, соцсетей, рекламы. Это позволяет, например, проиллюстрировать статьи или сгенерировать картинки товаров для конкретного интернет-магазина. Технологии ИИ кардинально упрощают и ускоряют работу с визуальным контентом.

Вся презентация доклада

Что такое автотаргетинг и как он работает в Яндекс Директе

Автотаргетинг – это технология автоматического подбора релевантных поисковых запросов для показа рекламных объявлений в Яндекс Директе. Она основана на анализе текстов объявлений с помощью нейронных сетей. Автотаргетинг изучает содержание первых заголовков и основного текста объявлений, а также контент посадочных страниц (уже добавленные в группу клчевые слова не оказывают никакого влияния на подбор запросов автотаргетингом!). На основе этих данных технология подбирает поисковые запросы, которые соответствуют тематике и смыслу объявлений.

Подобранные автотаргетингом запросы в данный момент разделяются на несколько категорий:

  • Целевые – наиболее релевантные запросы, точно отвечающие предложению в объявлении.
  • Широкие – общие запросы по тематике объявления.
  • Альтернативные – запросы на похожие товары или услуги.
  • Сопутствующие – запросы, связанные с дополнительными задачами пользователя.
  • Брендовые – запросы по брендам конкурентов

Основное преимущество автотаргетинга в том, что он позволяет быстро настроить и масштабировать рекламную кампанию, охватывая релевантные запросы без необходимости их предварительного сбора и анализа. Кроме того, технология постоянно дообучается, расширяя охват новыми подходящими поисковыми фразами.

Предстоящие изменения в работе Яндекс Директа в 2023 году

Автотаргетинг станет обязательной настройкой для ВСЕХ новых рекламных кампаний

Одним из ключевых обновлений автотаргетинга в Яндекс Директе станет то, что эта технология будет обязательной настройкой при создании новых рекламных кампаний.

Это означает, что в каждой группе объявлений во вновь создаваемых кампаниях потребуется выбрать минимум одну категорию автотаргетинга – целевые, узкие, широкие и так далее. Без включения автотаргетинга хотя бы в одном варианте система не позволит сохранить настройки группы.

На данный момент автотаргетинг уже по умолчанию используется в рекламных кампаниях следующего типа:

  • Кампании, созданные с помощью мастера кампаний
  • Товарные кампании
  • Динамические объявления
  • Реклама мобильных приложений.

И только для текстово-графических объявлений (ТГО) такая возможность предлагалась опционально. Но после введения изменений 2023 года автотаргетинг станет обязательным и для ТГО. Вот как автотаргетинг станет отображаться в настройках групп объявлений:

Данное нововведение направлено на то, чтобы рекламодатели активнее использовали преимущества автоматического подбора релевантных запросов. Это повысит охват аудитории и даст дополнительные конверсии для рекламных кампаний.

При этом в настройках по-прежнему можно будет выбрать только необходимые категории автотаргетинга, не включая все сразу. А для корректировки неподходящих запросов останутся инструменты минус-слов и фраз.

Таким образом, обязательный автотаргетинг позволит запускать эффективные кампании быстрее, но сохранит гибкие возможности настройки и оптимизации рекламы.

Автотаргетинг будет включен по умолчанию в существующих кампаниях

Помимо новых рекламных кампаний, обязательный автотаргетинг затронет и уже существующие кампании в Яндекс Директе.

Для таких кампаний автоматический подбор запросов будет включен по умолчанию. Это произойдет в несколько этапов:

  1. Сначала в интерфейсе появятся рекомендованные настройки автотаргетинга для каждой кампании, в основном с включенными целевыми и узкими запросами.
  2. Позднее эти рекомендованные настройки будут автоматически применены к существующим кампаниям. При этом можно будет отредактировать категории запросов вручную.
  3. Если используются ручные ставки, для автотаргетинга автоматически рассчитаются ставки на основе средних по группе. Их также можно будет скорректировать вручную.

Таким образом, в существующих кампаниях автотаргетинг будет включен по умолчанию для расширения охвата аудитории. При этом сохранится гибкость настройки для оптимизации рекламы под свои задачи.

Рекомендуется заранее протестировать автотаргетинг и откорректировать объявления, чтобы новые автоматические настройки работали максимально эффективно.

Новая категория автотаргетинга “Узкие запросы”

Среди обновлений автотаргетинга появится новая категория подбираемых запросов – “Узкие запросы”. Она будет выделена из текущей категории “Целевые запросы”. Если сейчас в целевые попадали как максимально релевантные, так и более конкретные узкие фразы, то теперь произойдет их разделение.

В категории “Целевые” останутся самые релевантные точные запросы по предложению в объявлении. А более узкие и специализированные запросы пользователей будут отнесены к новой категории “Узкие запросы”. Такая детализация позволит точнее настраивать охват аудитории в зависимости от задач.

Если нужен максимальный охват всех потенциально заинтересованных пользователей, можно будет дополнительно включать “Узкие запросы”. А можно ограничиться только целевыми запросами для самой точной аудитории.

Таким образом, новая категория запросов даст больше гибкости в настройке автотаргетинга для решения различных маркетинговых задач.

Изменения в блоке автотаргетинга “Упоминание бренда”

Еще одним важным обновлением функционала автотаргетинга станут изменения в блоке настроек “Упоминание бренда”. В этом разделе можно будет включать показы по запросам с упоминанием своего бренда, без упоминания бренда, а также с упоминанием брендов конкурентов.

Последняя опция текущих настроек автотаргетинга – запросы по брендам конкурентов – будет удалена из категорий автотаргетинга. Вместо нее эта настройка перейдет в отдельный блок “Упоминание бренда”, где можно будет специально подключить бренды компаний-конкурентов для показа по ним. Такое разделение позволит гибче управлять показами по брендовым и небрендовым запросам в автотаргетинге.

Рекламодателям, активно использующим показы по брендам конкурентов уже сейчас до введения изменений Яндекс Директа, нужно будет скорректировать настройки в соответствии с новой структурой, чтобы они продолжали работать корректно.

Расширенное превью автотаргетинга

Чтобы упростить анализ и настройку автоматически подбираемых запросов, в Яндекс Директе появится улучшенное превью автотаргетинга. В нем можно будет посмотреть конкретные примеры запросов, по которым могут показываться объявления, с разделением по категориям автотаргетинга.

Превью для автотаргетинга

Превью обновляется в реальном времени при изменении настроек (без необходимости сохранения настроек группы) и отражает все факторы, влияющие на подбор запросов:

  • Тексты объявлений
  • Контент посадочных страниц
  • Выбранные категории и опции
  • Минус-слова
  • Упоминание брендов

Такая детализация позволит еще до запуска оценить сформированный охват автотаргетинга и при необходимости скорректировать настройки для получения желаемого результата.

Расширенное превью сделает настройку автоматически подбираемых запросов более прозрачной и удобной. Это упростит оптимизацию автотаргетинга под конкретные бизнес-задачи.

Автоматические ставки для автотаргетинга

Помимо настроек подбора запросов, обновления коснутся и автоматизации управления ставками для автотаргетинга.

Если в кампании используется ручное управление ставками, для фраз автотаргетинга можно будет включить автоматический расчет ставок. В этом случае ставки будут выставляться исходя из средних показателей по группе для ключевых фраз. Это позволит быстро настроить ставки для автоматически подобранных запросов. При необходимости значения автоматических ставок можно будет скорректировать вручную. Также можно выбрать использование обычных ручных ставок для автотаргетинга.

Автоматическая ставка

Новая опция автоматизирует один из наиболее трудоемких этапов работы с автотаргетингом – расчет ставок для сотен и тысяч подобранных фраз. Это сэкономит время при запуске и оптимизации рекламных кампаний.

Как работать с новым автотаргетингом

Рекомендации по написанию объявлений

Чтобы автотаргетинг максимально эффективно подбирал поисковые запросы, нужно учитывать следующие рекомендации при написании текстов объявлений:

  • Подробно опишите в первом заголовке и описании предлагаемый товар или услугу, укажите его основные характеристики.
  • Уточните целевую аудиторию, для которой предназначено предложение.
  • При необходимости укажите ценовой сегмент и особые условия, например, рассрочка или кредит.
  • Используйте название бренда, если оно помогает точнее идентифицировать предложение.
  • Избегайте общих слоганов и описаний, которые не несут смысловой нагрузки.
  • Старайтесь в одной группе делать схожие по тематике объявления.
  • Проверяйте соответствие объявлений контенту целевых страниц.

Такой подход позволит автотаргетингу максимально релевантно подобрать поисковые запросы под ваши объявления. Это обеспечит наиболее точный охват целевой аудитории и высокую эффективность рекламных кампаний.

Какие категории запросов выбирать в автотаргетинге

При настройке автотаргетинга одним из ключевых моментов является выбор нужных категорий автоматически подбираемых запросов.

В первую очередь рекомендуется включать целевые запросы – они наиболее точно соответствуют тематике и смыслу объявлений. Это обеспечит максимальную релевантность аудитории.

Для расширения охвата можно задействовать узкие запросы. Они ориентированы на более конкретные нишевые поисковые фразы.

Широкие запросы дадут охват общей аудитории.

Альтернативные привлекут пользователей, ищущих похожие товары/услуги.

Брендовые запросы позволят привлечь пользователей, ищущих товары и услуги по вашему собственному бренду или брендам конкурентов.

На первых этапах оптимальным подходом является включение только целевых запросов, а затем постепенное добавление остальных категорий и одновременный анализ полученных результатов.

Также важно отслеживать соответствие запросов тематике группы. Если обнаруживаются явно неподходящие по смыслу фразы, их стоит добавить в минус-слова.

Грамотный подбор категорий автотаргетинга – залог эффективной настройки автоматического сбора поискового трафика для ваших рекламных кампаний.

Как настраивать упоминание бренда в автотаргетинге

Одним из важных параметров настройки автотаргетинга является использование брендовых запросов.

В новой вкладке автотаргетинга “Упоминание бренда” можно выбрать следующие опции:

  • Запросы с упоминанием своего бренда – для показов по запросам с названием вашей компании или товара.
  • Запросы с упоминанием брендов конкурентов – чтобы перехватывать чужую целевую аудиторию.
  • Запросы без упоминания вашего бренда или бренда конкурентов – для общих запросов без брендов.

Рекомендуется в первую очередь сфокусироваться на собственных брендовых запросах и общих фразах. А показы по чужим брендам использовать осторожно, избегая пересечения аудитории.

Также важно учитывать, являетесь ли вы владельцем бренда. Если нет – запрос с его упоминанием считается обычным.

Яндекс считает владельцем бренда или его производителя или сайт, стоящий по запросам бренда в органической выдаче Яндекса на первой позиции.

Правильная настройка параметров бренда позволит точно сегментировать аудиторию и повысить эффективность автотаргетинга.

Использование минус-фраз в автотаргетинге

Хотя автотаргетинг и подбирает максимально релевантные запросы, иногда в списке могут встречаться неподходящие или бесполезные для вас фразы.

Чтобы исключить их из автоматического охвата, эффективным инструментом являются минус-слова и фразы.

Минус-фразы можно применять на уровне кампании, группы или ключевого слова. Для исключения ненужных поисковых ззапросов, возникающих при подборе ключевых слов автотаргетингом оптимальным уровнем для использования минус-фраз является группа объявлений.

Рекомендуется регулярно анализировать отчёты с запросами и добавлять в минус нежелательные фразы. Это позволит постоянно повышать релевантность автоматически собираемого трафика.

Также при смене тематики группы не забывайте очищать список минус-слов, чтобы не блокировать новые подходящие запросы.

Выбор автоматических или ручных ставок для автотаргетинга

При использовании автотаргетинга важный момент – это выбор способа управления ставками для автоматически собираемых запросов.

Существует два основных варианта:

  1. Автоматические ставки. Система сама рассчитывает ставки на основе усредненных показателей группы. Это быстрый способ массово выставить ставки.
  2. Ручные ставки. Специалист самостоятельно выставляет ставки для фраз автотаргетинга. Требует больших временных затрат, зато дает больше гибкости.

Рекомендуется потестировать оба подхода. Использовать автоставки для первоначальной быстрой настройки, а затем уже можно попробовать оптимизировать ставки по запросам вручную по мере анализа статистики.

Анализ эффективности автотаргетинга в отчетах

Чтобы оценить результаты работы автотаргетинга и оптимизировать его настройки, необходим регулярный анализ отчетных данных. В отчете “Поисковые запросы” доступна статистика по собранным автоматически фразам с разделением по категориям запросов.

Здесь можно выявить нерелевантные или неэффективные запросы и добавить их в минус-слова. А также найти подходящие по тематике фразы и увеличить по ним ставки (при использовании ручных ставок). Помимо запросов, важно анализировать конверсионные цепочки и определять вклад автотаргетинга в целевые действия. При необходимости скорректировать объявления и настройки стратегий.

Регулярный мониторинг отчетности позволит контролировать эффективность автоматически собираемого трафика и своевременно оптимизировать настройки автотаргетинга. Это ключевой фактор успешного применения данного инструмента.

Краткие рекомендации по оптимизации рекламы с автотаргетингом

Итоговые рекомендации для успешного перехода на новые алгоритмы Яндекс Директа для работы с автотаргетингом, которые будут запущены в течение осени 2023 года:

  • Подробно опишите ваш товар или услугу в своих рекламных объявлениях, укажите ключевые характеристики и аудиторию.
  • Структурируйте кампании: одна группа – одна тематика, содержащие схожие по смыслу и тематике объявления.
  • Начните с целевых запросов в группе автотаргетинга, затем добавляйте другие категории. Анализируйте результаты.
  • Используйте собственные и общие брендовые запросы. С осторожностью – запросы по брендам конкурентов.
  • Регулярно анализируйте отчёты и добавляйте неподходящие фразы в минус-слова.
  • Следите за вкладом автотаргетинга в конверсии и корректируйте настройки при необходимости.

Эти рекомендации помогут быстро запустить и эффективно масштабировать рекламу с новым автотаргетингом в Яндекс Директе.

В статьи использовались изображения из презентации Яндекса.

Работы по анализу и оптимизации рекламных кампаний (2 раза в неделю)

  • Анализ текущих расходов, корректировка при необходимости с целью удержания целевого расхода
  • Анализ количества показов рекламных объявлений, корректировка расхода и максимальных ставок при необходимости
  • Анализ CTR и количества переходов по рекламным объявлениям, корректировка максимальных ставок и рекламных объявлений при необходимости
  • Анализ позиций рекламных объявлений в поисковой выдаче для РК на поиске, корректировка максимальных ставок при необходимости
  • Анализ эффективности рекламных площадок для рекламных кампания в РСЯ, добавление неэффективных площадок в список запрещенных к показу
  • Анализ фактических поисковых запросов, по которым осуществлялись показы и были получены переходы для РК на поиске, добавление нежелательных запросов и отдельных слов в список стоп-слов

Работы по анализу и оптимизации рекламных кампаний (раз в неделю)

  • Анализ конверсий по рекламным кампаниям – количество, стоимость конверсии (CPA), выполнение работ по удержанию CPA в целевом диапазоне

Работы по анализу и оптимизации рекламных кампаний (раз в 2 недели)

  • Анализ сегментов аудиторий (гео, демография), отключение наименее эффективных, проведение корректировок ставок

Работы по анализу и оптимизации рекламных кампаний (раз в месяц)

  • Анализ эффективности рекламных кампаний (РК), перераспределение бюджета на более эффективные РК
  • Анализ работы стратегий рекламных кампаний, внесение корректировок в работу стратегий, переход на более эффективные стратегии в зависимости от полученных результатов
  • Анализ эффективности рекламных объявлений, отключение менее эффективных объявлений, внесение изменений в объявления
  • Анализ эффективности ключевых слов, переработка семантического ядра

Если в панели управления кампанией в Яндекс Директе появилось сообщение “Обучение стратегии остановлено”, это означает, что в результате работы рекламной кампании системе не удалось получить достаточное количество конверсий для того, чтобы процесс обучения стратегии завершился успешно. А потому процесс обучения был остановлен. Не рекламная кампания (она при этом может продолжать работать), а именно процесс ее обучения.

В Яндекс Директе для корректной работы алгоритма обучения рекламной кампании как минимум требуется получить не менее 10 конверсий за последние 7 дней. И это именно в одной рекламной кампании, а не во всем аккаунте. В идеале нужно и больше конверсий (20 или 30) – и чем больше их будет, тем лучше будет результат машинного обучения. Но если количество конверсий не доходит до 10, то алгоритм Яндекс Директа не сможет корректно оптимизировать ставки на рекламу и процесс обучения стратегии, в итоге, Яндекс Директ автоматически останавливает. При этом нередко рекламная кампания или фактически останавливается или сильно падают показы, а заодно и переходы по объявлениям. После чего работа кампании может полностью остановиться (нет показов, а значит нет и переходов).

Что важно понимать, так это то, что количество конверсий напрямую влияет на эффективность работы алгоритма оптимизации ставок в Яндекс Директе. Оптимизация ставок не будет работать, если не набрать необходимое количество конверсий (еще раз, как минимум 10 конверсий в течение последних 7 дней). Это связано с тем, что алгоритм прогнозирует вероятность конверсии на основе уже имеющихся у Яндекс Директа данных. Если данных недостаточно, то алгоритм не сможет точно прогнозировать вероятность получения конверсий в будущем и, соответственно, не сможет правильно рассчитать и оптимизировать ставки. А если у вас еще и оплата в настройках стоит не за клик, а за конверсию, то Яндекс не только не получит конверсий, но и не получит от вас своих денег.

Чтобы избежать проблем с оптимизацией ставок, рекомендуется настроить кампанию таким образом, чтобы количество конверсий составляло не менее 10 в неделю. Но как именно это сделать? Попробуем обсудить те шаги, которые могут быть предприняты для того, чтобы стратегия управления ставками снова заработала. Рассмотрим пошаговый механизм решения проблемы остановки стратегии в зависимости от следующих условий (это важно).

Ситуация 1. Обучение было остановлено при условии, что ваша рекламная кампания ранее работала по стратегии с оптимизацией по конверсиям (Максимум конверсий) и с оплатой за конверсии:

Обучение стратегии ов Яндекс Директ становлено

Причина остановки обучения (и потери трафика в самом сложном случае) скорее всего заключается в том, что желаемая цена целевого действия (конверсии) установлена слишком оптимистично (низкая цена), чем может получить рекламная кампания при текущих настройках и в текущих условиях (всех условиях, при которой ей приходится работать). Может быть дело и не только в настройках, а просто уровень конкуренции в вашей тематике таков, что получение конверсий по указанной вами цене значительно осложнено. Учитывая сказанное, все что можно и нужно попробовать в этой ситуации – увеличить цену целевого действия. Насколько? Решать вам. Попробуйте поднимать постепенно и смотреть на результат – запускается ли рекламная кампания? Если нет – пробуйте поднимать еще выше. Естественно, нет смысла ставить эту цену на уровень слишком высокий, до тех значение когда получение конверсий по указанной цене уже вам становится невыгодным. Можно временно и не очень сильно “перемахнуть” экономически допустимое значение с тем, чтобы сначала запустить рекламную кампанию, а уже потом попробовать снизить постепенно это значение до приемлемого уровня. Да, так можно. Но если вы не можете на это пойти – не будем слишком сильно уводить рекламу “в минус” – будем пробовать другие варианты, которые мы рассмотрим дальше.

Небольшое замечание, если ограничение расхода было установлено в значение “Доля рекламных расходов” – логика действий остается той же самой – увеличивайте долю до приемлемого уровня, может быть чуть выше (на время, не навсегда):

Обучение стратегии Яндекс Директ становлено - доля рекламных расходов

Если данные изменения не привели к запуску рекламной кампании или трафик увеличился, но не до ожидаемого уровня – переходим к разбору ситуации номер 2.

Ситуация 2. Наша рекламная кампания работает по стратегии “Максимум конверсий” с оплатой за конверсии, а увеличение цены за конверсию (”Целевое действие”) не приводит к запуску кампании, обучение стратегии все еще происходит. Ничего не остается кроме как перейти к оплате за клики:

Обучение стратегии Яндекс Директ становлено - средняя цена конверсии

При этом, обратите внимание, мы все еще на стратегии “Максимум конверсий”. Из двух вариантов ограничения расхода давайте для начала попробуем использовать “Среднюю цену конверсии”. Другими словами, мы говорим, что нам все еще важны в первые очередь конверсии, нам также важно следить за ее стоимостью (вот почему мы выбираем такой вариант ограничения расхода), но мы уже готовы платить Яндексу за клики.

При этом, и это очень важно, так как оплата идет за клики, мы получаем возможность в дополнительных настройках указать Максимальную цену за клик, которую готовы платить. Еще раз – Яндекс Директ будет ориентироваться на среднюю цену конверсии, но максимальная цена будет ограничивать систему от очен дорогих кликов. И этим я призываю пользоваться (как предохранителем). Но в разумных пределах, так как сильно низкая максимальная цена за клик может существенно ограничить наше участие в аукционах Директа и не привести к получению желаемых конверсий:

Обучение стратегии Яндекс Директ становлено - максимальная цена клика

Если после таких изменений обучение не запустится, показы не восстановятся и конверсии не станут “приходить” – какое-то время попробуйте увеличивать в разумных пределах параметр Максимальная цена за клик. Если и это не поможет, но переходим к следующему шагу.

Ситуация 3. Стратегия Максимум конверсий с оплатой за клик и с ограничением расхода по средней цене за конверсию также не справляется. В этой ситуации переключение на ограничение расхода по Недельному бюджету точно (100%) сможет помочь перезапустить обучение и дать нам нужно количество показов и кликов в рамках указанного бюджета:

Обучение стратегии Яндекс Директ становлено - недельный бюджет

Дайте поработать рекламной кампании на этих настройках минимум одну неделю для завершения процесса ее обучения и еще одну неделю для получения результатов после того, как обучение завершится. Не меняйте в это время никакие настройки.

Тут все чем мы рискуем – начать получать трафик, но все еще не получать конверсий или получать их по цене, которая значительно выше желаемой. Но показы и трафик точно будут. В этот момент также будет не лишним проверить какого качества трафик мы получаем – проверьте все фактические поисковые запросы по которым идут и клики и показы – убедитесь, что там нет лишних ненужных запросов, а если есть – добавьте их в список стоп-слов или поработайте с ключевыми словами в настройках групп объявлений, с операторами, которые вы в них используете – кавычки, квадратные скобки и пр.

Если все заработает – то спустя какое-то время можно начать выполнять обратные действия – переключаться на ограничения по средней цены конверсии, снова пробовать оплату за конверсии и т.п. Но если на данном этапе трафик – это все, что есть, конверсий нет или они очень дорогие – переходим к последнему шагу.

И наконец. Ситуация, когда ничего из предложенного выше не сработало, когда никакие варианты настроек в рамках стратегии Максимум конверсий не помогли – переходим на стратегию работы по кликам, по трафику (Максимум кликов):

Обучение стратегии Яндекс Директ становлено - максимум кликов

Мы также будем иметь возможность выбора метода ограничения расхода – по недельному бюджету или средней цене клика. Я обычно всегда сначала выбираю “Недельный бюджет”. Это позволяет не ограничивать рекламную кампанию в аукционах. Именно это и нужно в данной ситуации – дайте ей поработать на полную мощность. Конверсии должны появиться – их цена, уже другой вопрос. Но если их и при данных настройках нет – используйте другие методы оптимизации (корректировки по устройствам, полу и возрасту, работа с ключевыми словами, площадками и регионами показов).

Видео консультации по проблеме остановки обучения рекламной кампании

Помните главное – основная причина остановки процесса обучения рекламных кампаний – недостаточное количество данных для обучения. А их бывает недостаточно ввиду ограничений ставок, цен за конверсию, малого бюджета, недостаточного количества времени на получение данных. Данные – это топливо для машинного обучения, лежащего в основе работы рекламных кампаний Яндекс Директа. Не держите их на голодном пайке. Буду данные, рекламные кампании смогут обучиться и работать максимально эффективно. Если данных не будет – ничего не поможет.

Удачного маркетинга!

Все меры по защите от скликивания в Яндекс Директе (впрочем, как и в Google Ads) можно условно разделить на две большие группы – превентивные меры, которые препятствуют скликиванию до момента когда вы заплатили за клик, а также все методы, которые сработают уже постфактум, после того как вы произвели оплату за контекстную рекламу (за клик или за конверсию) или когда процесс скликивания завершился или все еще продолжается, но первые его признаки уже были зафиксированы на самом сайте. Естественно, в первую очередь следует отдавать предпочтение превентивным мерам, которые мы и разберем в данной статье. Однако, полностью защититься от скликивания «бесплатно» у нас не получится на 100%. Боты, которые занимаются скликиванием подчас бывают достаточно продвинутыми и отследить их бывает не так просто. А что уж говорить, если скликиванием занимаются ваши конкуренты, их сотрудники или специально нанятые ими кликеры?

Давайте обойдем вопрос того по каким принципам работают программы для скликивания и сосредоточимся исключительно на мерах по борьбе с этим злостным явлением.

Превентивные меры по защите от скликивания

  1. Создавайте несколько рекламных кампаний на несколько регионов вместо создания одной общей кампании на все регионы. Если скликивание начнется в одном из регионов – ограничение бюджета конкретной кампании не даст скликать бюджет из других регионов. И чем больше ожидается или зафиксировано скликивания – тем больше желательно «дробить» рекламные кампании.
  2. Задавайте ограничения на максимальную стоимость клика в Стратегии управления ставками в настройках кампании (находится с свернутом состоянии в Дополнительных настройках):
    Ограничения на максимальную стоимость клика
    Это не позволит скликать ваш бюджет по очень большим ставками.
  3. Используйте стратегии с оплатой не за клики, а за конверсии. Это сработает, естественно, только в случае если те, кто производит скликивание (боты или люди), в итоге не совершают целевых действий на вашем сайте, а ограничиваются только кликами по рекламе и, возможно, какими-то несущественными действиями на самом сайте. Однако в итоге они не совершают конверсий, ожидая, что ваш рекламный бюджет списывается в результате кликов по рекламе, а не в результате совершения конверсий. Но будьте внимательны. За рекламными кампаниями с оплатой за конверсии нужен особый уход. Очень часто они самостоятельно останавливаются. Причин несколько, но в данном контексте я предпочту опустить объяснения причин и методов снижения рисков остановки (см. отдельное видео по этой теме).  Не забывайте, что существуют различные методы атрибуции в Яндекс Директе. Это значит, что при использовании такой модели как «Последний переход из Яндекс Директа» оплата контекстной рекламы по схеме «за конверсии» может наступить в течение даже нескольких дней после первого перехода пользователя по рекламе, а значит уже и после того, как формально процесс скликивания уже завершился:
    Методы атрибуции в Яндекс Директе
  4. Основной способ – добавление IP-адреса пользователя/бота, который производит скликивание, в специальное поле «IP-адреса» в дополнительных настройках рекламной кампании. Пользователи с указанных адресов (разделяем несколько IP-адресов запятыми) не будут видеть ваши объявления ни в результатах поиска Яндекса, ни на других площадках, если ваша кампания работает в Рекламной Сети Яндекса (РСЯ):
    Список запрещенных IP адресов в Яндекс Директе
    При этом стоит отметить, что при запрете одного единственного IP-адреса, вы по факту «отрезаете» от своей рекламы множество пользователей, а не одного. Однако, если действительно факт скликивания с определенного адреса доподлинно установлен – логично добавить его в список запрещенных адресов. Это будет экономически оправданно (хотя Яндекс не советует это делать, то тут я с документацией не очень согласен).
  5. Кроме выключения показа рекламы на определенных IP-адресах, можно также попробовать выключать определенные географические регионы из которых установлен факт скликивания. Отключать регионы из показа рекламы нужно как всегда тут:
    Отключения показа регионов из рекламы Яндекс Директа
    Используйте данную опцию или на уровне кампании или на уровне группы объявлений в зависимости от того, где именно вы указывали ваши регионы показа.
  6. Выключайте те сегменты трафика, в которых замечены скликивания. Используйте при этом корректировки ставок по таким характеристикам как пол, возраст или тип устройства (мобильные, десктопы):
    Корректировки ставок в Яндекс Директ
    К примеру, конкуренты скликивают рекламу с десктопа – отключите в этой кампании показы на десктопах введя корректировку -100%. Отключите хотя бы временно.
  7. Постарайтесь определить скликивают ли рекламу по определенным запросам (признак скликивания – неожиданно высокий CTR некоторых запросов). Составьте список таких запросов. Мы можете добавить только эти запросы в минус-фразы, что остановит показ рекламы по ним и, соответственно, остановит скликивание. Дополнительный совет. Локализовать те запросы по которым идет скликивание поможет использование не широких (чтобы не потерять качественный трафик), а точных ключевых фраз.
  8. Не забываем, что и сам Яндекс Директ возвращает средства за недействительные клики, так как внутри всех аккаунтов автоматически работает система защиты от фрода. Если система считает, что часть рекламы была скликнута, то деньги за такие клики будут возвращены вам на счет. Скорее всего вы не получите все неэффективно потраченные средства обратно, так как Яндекс может и не отследить все недобросовестные клики. Но, тем не менее, деньги возвращаются и часто возвращаются немалые. Статистика по недобросовестным кликам видна в Мастере отчетов и в отчете по поисковым запросам. И если сравнивать количество таких кликов с общим количеством кликов по вашей рекламе, можно определить насколько активно идет скликивание по вашей тематике рекламы. Иногда объем плохих кликов доходит до 50% или даже превышает это значение. Это говорит об очень высоком уровне скликивания. Если их процент не превышает 5-10%, то это где-то в пределах «нормы»:
    Статистика по недействительным кликам

На этом список превентивных методов защиты от скликивания заказнчивается. Если я что-то упустил и вы можете добавить что-то еще реально работающее, что поможет защититься или хотя бы сократить количество таких кликов – прошу написать в комментарии к этой статье. Также буду рад если вы просто прокомментируете или напишите ваши замечания и пожелания по данному материалу.

Сервисы по защите от скликивания

В дополнение к рассмотренным методам можно также добавить использования специализированных сервисов, которые помогут вам также защититься от скликивания в автоматическом режиме. Эти сервисы работают следующим образом – подключаясь одновременно к вашему счетчику Яндекс Метрики и аккаунту Яндекс Директ, они будут постоянно в режиме 24 на 7 отслеживать всю активность вашей рекламы. Каждый переход по рекламному объявлению будет не просто проанализирован – алгоритмы искусственного интеллекта постараются внимательно изучить характеристики и особенности поведения каждого пользователя, полученного из Директа. Отслеживаются практически все факторы, включая движения мышкой и скроллинг посадочных страниц вашего сайта, клики по кнопкам и ссылкам, конверсии и иные пользовательские события.

Искусственный интеллект постарается выявить любые аномалии в работе пользователей, идентифицировать тех из них (и не важно – человек это или бот), кто с высокой вероятностью кликнул по рекламе именно с целью скликивания. Для таких пользователей система определяет его IP адрес, который тут же добавляется в список запрещенных для показы рекламы. Таким образом, такие пользователи или боты очень быстро перестают видеть вашу рекламу и лишаются возможности продолжать скликивание. Экономия рекламного бюджета при этом может быть значительной, а уж экономия времени для того, кто пытается вручную определить клик-фрод – об этом уже и говорить не стоит.

На рынке представлено несколько сервисов подобного плана, но я бы рекомендовал к использованию хорошо зарекомендовавший себя clickfraud.ru. Тем более, что они предоставляют бесплатный 10-и дневный период, чтобы все попробовать и оценить качество работы системы. Данный сервис не так давно получил грант Фонда Поддержки Инноваций, стал резидентом Сколково, а также активно развивает свои технологии, что позволяет спокойно переложить на «плечи» сервиса нелегкий труд по борьбе со скликиванием Яндекс Директа и других систем контекстной рекламы.

Автор: Леонид Лукин.

Видео консультации по защите от скликивания

Видео практического разбора методов определения факта скликивания рекламы и мер защиты в процессе аудита рекламной кампании в Яндекс Директе.

Если раньше пользователь был вынужден сам прокручивать “Карусель” с баннерами, которые показываются в объявлениях рекламных кампаний в РСЯ, то теперь они будут прокручиваться автоматически. А если какой-то отдельных баннер заинтересует пользователя, то он всегда сможет вернуться к нему вручную.

Очевидно, что автоматически пролистывающиеся слайдеры привлекают внимание пользователей гораздо сильнее, чем статичная картинка. И применение автопрокрутки в рекламе РСЯ наверняка поможет рекламодателям “разрушить” баннерную слепоту пользователей.

Как настроить показ такой “Карусели” в рекламной кампании РСЯ? Все очень просто. При редактировании текстово-графических объявлений кампании в блоке “Карусель” нужно добавить сразу несколько изображений:

Карусель в РСЯ Яндекс Директа

При этом внешний вид карусели будет аналогичен рекламному объявлению с одним изображением за исключением прокрутки и возможности ручной прокрутки изображений баннера стрелками:

Пример карусели в РСЯ

Также стоит отметить, что статистику показов объявлений с каруселью вы всегда можете найти в Мастере отчетов.

Хотите узнать больше о новых возможностях контекстной рекламы в Яндексе? Тогда записывайтесь на индивидуальное обучение Яндекс Директ с возможностью создания своей собственной персональной программы обучения!

В настройках групп объявлений в «Интересы и привычки» рекламных кампаний Яндекс Директ добавил 50 новых сегментов:

Новые таргетинги по интересам в Яндекс Директе

Вот что говорят сами разработчики Яндекс Директ:

Мы детализировали общие категории и добавили новые сегменты. Это поможет точнее выбирать целевую аудиторию для рекламы и даст более чёткое понимание о наполнении сегмента.

Действительно, в ряде сегментов мы получили возможность таргетироваться на очень ценные аудитории пользователей, «выход» на которые раньше можно было осуществить только по заданному самим набору ключевых слов. Теперь же, достаточно указать нужную категорию пользователей и про сбор семантики для нее можно забыть.

Также есть ряд ценных аудиторий, которые помогут охватить потенциальных клиентов в период перед праздниками:

Чтобы сделать вашу рекламу в преддверии праздников ещё эффективнее, мы добавили сегменты «Подарки для женщин» и «Подарки для мужчин». А ещё — отдельные таргетинги на тех, кто интересуется скидками и акциями.

Вот полный список новых сегментов аудиторий пользователей:

  • Покупки к школе
  • Юридические лица
  • Владельцы бизнеса
  • Планируют открыть бизнес
  • Закупщики, бухгалтеры, финансисты
  • Малый и средний бизнес
  • Лизинг
  • Фастфуд
  • Клиники
  • Органические продукты питания
  • Витамины и БАДы
  • Пляжная одежда
  • Обезболивающие
  • Успокоительные
  • Ортопедия, ортопедические изделия
  • Аптеки и лекарства
  • Поиск мастера или салона по маникюру или педикюру
  • Профессиональная косметика для лица
  • Профессиональная косметика для тела
  • Профессиональная косметика для волос
  • Стоматология
  • Образование
  • Изучение языков
  • Изучение программирования
  • Изучение рекламы
  • Дополнительные курсы для детей
  • Серебро
  • Золото
  • Бриллианты, украшения с ними
  • Подарки для мужчин
  • Рассрочка
  • Подарки для женщин
  • Подработка
  • Книги: фэнтези и фантастика
  • Книги: классическая литература
  • Книги: комиксы и манга
  • Платная подписка на стриминговые сервисы
  • Автокредит
  • Планируют ремонт
  • Sony PlayStation, Xbox или Nintendo Switch
  • Недавно переехали
  • Дебетовая карта
  • Микрофинансовые организации
  • Потребительский кредит
  • Денежные переводы в страны СНГ
  • Audi
  • BMW
  • Lada
  • Hyundai
  • Kia
  • Mercedes-Benz
  • Haval
  • Скидки
  • Предметы роскоши

В планах Яндекс Директ запустить более 150 новых таргетингов  уже в первой половине 2023 года. Запуск будет осуществлен в несколько этапов. 

Стоит отметить, что если вы указываете сразу несколько интересов, то все они работают в режиме ИЛИ, то есть аудитории пользователей как бы складываются, а не пересекаются. Другими словами, если вы выбрали, скажем, такие интересы как «Владельцы бизнеса» и «Планируют открыть бизнес», то вы получите аудиторию пользователей, объединённую из двух этих сегментов, а не тех, кто уже владеет бизнесом и при этом хочет открыть еще один (хотя такие также попадут в вашу комбинированную аудиторию, так как будут присутствовать сразу в двух сегментах).

Можно ли использовать сегменты в режиме И (когда пользователь обязан сразу попадать во все выбранные сегменты)? Пока Яндекс Директ не предоставляет такой возможности, однако она значит в планах сервиса и может быть внедрена уже в недалеком будущем.

Откуда у Яндекс Директ данные для таргетинга по интересам

 

Яндекс обрабатывает огромное количество пользовательских данных, таких как поисковые запросы в поиске Яндекса, заказы в Яндекс Маркете, данные по посещениям собственных проектов Яндекса, сайтов, входящих в Рекламную Сеть Яндекса (РСЯ) и просто тех, где установлена Яндекс Метрика. С помощью специальной технологии Яндекса под названием Крипта они могут объединять разрозненные данные от разных ресурсов, но относящиеся к одному и тому же пользователю в единый набор данных. Таким образом, Яндекс получает обезличенные данные по каждому пользователю, фактически на основе того, что пользователь ищет в интернете и какие сайты посещает. Таким образом, формируется список интересов каждого пользователя. А когда мы задаем в настройках группы объявлений рекламных кампаний таргетинг на определенные интересы, Яндекс уже знает кому такие объявления показывать.

Новые интересы для таргетинга в Яндекс Директе (видео)

Видео практического разбора выбора и настройки аудиторий таргетинга на основе интересов и привычек пользователей в Яндекс Директе.

Не уходите просто так – не упустите возможность только здесь и сейчас получить скиду!

Индивидуальная консультация по Яндекс Директу или Google Ads со скидкой

25%

"*"обозначает обязательные поля

Это поле используется для проверочных целей, его следует оставить без изменений.