Практический видеокурс «Специалист по искусственному интеллекту». Cодержит последовательную программу обучения, которая охватывает путь от базовых понятий анализа данных до работы со сложными нейросетевыми архитектурами.
Программа курса разделена на два крупных блока:
- Классическое машинное обучение (ML): сбор и предобработка данных (EDA), регрессионный анализ, классификация, кластеризация, деревья решений, ансамбли и рекомендательные системы.
- Нейронные сети и глубокое обучение (Deep Learning): многослойные перцептроны, сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN) сети, компьютерное зрение, обучение с подкреплением, трансформеры и большие языковые модели (LLM), а также современные технологии развертывания моделей (Fine-Tuning, RAG) и генеративный ИИ.
Каждая лекция сочетает необходимую теоретическую основу с разбором кода на Python, что позволяет закрепить полученные знания на практических примерах и подготовиться к выполнению самостоятельных проектов.
Стоимость курса: бесплатный.